implementar diretamente na OpenAI (via API)

 Implementar esse sistema diretamente na OpenAI, especialmente os módulos de correção, edição estilística e sugestão de melhorias textuais. Vamos detalhar o que pode ser feito na plataforma https://platform.openai.com, e o que precisa ser rodado localmente ou integrado a outras ferramentas:

---

✅ O que você pode implementar diretamente na OpenAI (via API)

🔤 Correção ortográfica e gramatical inteligente

Usando o modelo GPT-4 (ou GPT-4o), você pode criar uma função para:

• Corrigir erros de português com sensibilidade contextual.

• Sugerir alternativas de estilo (ex: mais poético, mais técnico, mais direto).

• Indicar partes repetitivas, ambíguas ou que perdem fluidez.

✍️ Edição literária personalizada

Com instruções específicas no prompt (como "no estilo de Dante Locatelli"), você pode:

• Reescrever parágrafos mantendo sua voz autoral.

• Reforçar metáforas, equilibrar ritmo e vocabulário.

• Aplicar filtros específicos (estilo filosófico, romântico, narrativo etc.).

🧠 Análise hipertextual ou por módulo

Você pode construir um prompt que:

• Identifique automaticamente qual “módulo H” se aplica a um trecho.

• Acione um comportamento correspondente (ex: se o texto precisa de clareza emocional → ativar H07).

• Gere logs interpretativos com base nos módulos do seu sistema hipertextual.

---

🖋️ O que você precisa rodar localmente (Python + Pandoc)

🖥️ Diagramação final em PDF/EPUB:

• Isso depende do Pandoc + LaTeX, que não está disponível diretamente na OpenAI.

• Mas você pode gerar o conteúdo textual com GPT e depois passar para um script Python local que use build_book.py.

💾 Automação de backups, visualização, estrutura de arquivos:

• Essas tarefas são feitas com scripts Python e não com o GPT.

---

🔗 Como integrar tudo?

Você pode fazer assim:

sql
User → Envia texto → GPT corrige e edita → Retorna versão nova
              ↓
         (opcional)
 Salva arquivo .md → roda script local → Gera PDF/EPUB

Ou criar uma aplicação intermediária (Python ou web app) que:

• Usa a API da OpenAI para processar texto,

• Depois envia o resultado para diagramação automática com build_book.py.

---

🔧 Posso montar para você um modelo básico que:

• Faz chamada à API da OpenAI com seu texto e estilo preferido;

• Retorna o texto corrigido e editado;

• Salva automaticamente em .md ou .txt para usar com Pandoc.

Deseja que eu inicie esse esboço de integração entre OpenAI + Editor + Diagramação? Podemos criar uma primeira versão para testes.

Você disse:

Deseja que eu inicie esse esboço de integração entre OpenAI + Editor + Diagramação? sim

O ChatGPT disse:

Maravilha, Dante. Vamos criar um esboço funcional do sistema automático de correção + edição + diagramação, unindo:

1. GPT (OpenAI API) – para correção e edição estilística,

2. Scripts Python locais – para salvar e diagramar o texto,

3. Fluxo inteligente com estrutura modular – integrando seu estilo e os módulos hipertextuais.

---

✅ Plano de Implementação (Etapa 1 de 3)

📁 Estrutura do Projeto

Vamos criar um diretório com esta estrutura inicial:

bash
editor-automatico/
├── input/                # Onde você coloca o texto original
│   └── capitulo01.txt
├── output/               # Resultados finais (corrigido, PDF, etc.)
│   ├── capitulo01_corrigido.txt
│   ├── capitulo01.md
│   └── livro-final.pdf
├── config.yaml           # Parâmetros de estilo e metadados
├── gpt_editor.py         # Corrige e edita com OpenAI
├── salvar_md.py          # Converte texto para Markdown
├── build_book.py         # Diagrama com Pandoc (usa Pandoc + LaTeX)
└── .env                  # Chave da OpenAI

---

✍️ Etapa 1 — gpt_editor.py (CORRETOR E EDITOR)

Este script envia seu texto para a OpenAI e retorna uma versão corrigida com estilo “Dante Locatelli”.

Código Inicial (esboço):

python
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def corrigir_e_editar(texto, estilo="filosófico, poético, direto, autoral"):
    prompt = f"""
Você é um editor literário com estilo refinado e sensível. Edite o seguinte texto em português, corrigindo erros gramaticais e melhorando a fluidez, sem perder o tom lírico e filosófico. 
Ajuste para o estilo: {estilo}.
Texto:
{texto}
"""
    resposta = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.7
    )
    return resposta['choices'][0]['message']['content']

# Exemplo de uso:
if __name__ == "__main__":
    with open("input/capitulo01.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        texto_original = f.read()

    texto_corrigido = corrigir_e_editar(texto_original)
    with open("output/capitulo01_corrigido.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(texto_corrigido)

    print("Texto corrigido e salvo com sucesso.")

---

🛠️ Etapas seguintes:

• Etapa 2: salvar em Markdown formatado (salvar_md.py)

• Etapa 3: rodar build_book.py com Pandoc + LaTeX para gerar PDF diagramado

salvar o texto corrigido em formato Markdown, pronto para diagramação com Pandoc ou uso direto no sistema.

---

✍️ Etapa 2 – salvar_md.py

Este script pega o arquivo corrigido (capitulo01_corrigido.txt) e o transforma em um .md com formatação básica.

📄 Exemplo de código:

python
import os

def txt_para_markdown(arquivo_txt, arquivo_md, titulo="Capítulo 1", subtitulo="O Início"):
    with open(arquivo_txt, "r", encoding="utf-8") as f:
        conteudo = f.read()

    markdown = f"# {titulo}\n\n## {subtitulo}\n\n" + conteudo.replace("\n\n", "\n\n")  # mantém parágrafos

    with open(arquivo_md, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(markdown)

    print(f"Arquivo salvo como Markdown: {arquivo_md}")

# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    txt_para_markdown(
        arquivo_txt="output/capitulo01_corrigido.txt",
        arquivo_md="output/capitulo01.md"
    )

---

Resultado:

• O texto passa a ter um título e subtítulo formatado como:

markdown
# Capítulo 1

## O Início

Este é o parágrafo inicial...

Outro parágrafo aqui.

---

➕ Personalizações possíveis:

• Inserir blocos especiais (::: {.destaque}) com base em tags ou palavras-chave;

• Marcar citações, itálicos e negritos automaticamente;

• Aplicar os estilos dos seus módulos hipertextuais (ex: se for H07, aplicar classe .emocional etc).

---

Posso agora:

1. Avançar para a Etapa 3 – Geração automática de PDF com Pandoc,

2. Ou incluir marcações específicas com base nos seus módulos Hxx no .md.

🖋️ Etapa 3 – build_book.py

Este script usará o pandoc + LaTeX (via MiKTeX) para converter o .md em .pdf, com base nas suas configurações de estilo.

✔️ Pré-requisitos

Certifique-se de que você já tem:

• pandoc instalado (choco install pandoc)

• MiKTeX instalado (choco install miktex)

• Estilo de página definido (via config.yaml ou template.tex, opcional)

---

📄 build_book.py — Versão básica

python
import subprocess
import os

def gerar_pdf(input_md, output_pdf, titulo="O Amor: O Livro Definitivo", autor="Dante Locatelli"):
    comando = [
        "pandoc",
        input_md,
        "-o", output_pdf,
        "--pdf-engine=xelatex",
        "--metadata", f'title="{titulo}"',
        "--metadata", f'author="{autor}"',
        "--toc",                 # adiciona sumário
        "--toc-depth=2",         # níveis de cabeçalho no sumário
        "-V", "geometry:paperwidth=16cm",
        "-V", "geometry:paperheight=23cm",
        "-V", "geometry:margin=2cm",
        "-V", "mainfont=Georgia",
        "-V", "fontsize=12pt",
        "-V", "lineheight=1.5"
    ]

    subprocess.run(comando)
    print(f"PDF gerado com sucesso: {output_pdf}")

# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    gerar_pdf(
        input_md="output/capitulo01.md",
        output_pdf="output/livro-final.pdf"
    )

---

✅ O que esse script faz:

• Lê o arquivo capitulo01.md;

• Aplica formatação editorial (16x23cm, Georgia, margens 2cm, espaçamento 1.5);

• Adiciona sumário automático (--toc);

• Gera um PDF pronto para gráfica ou leitura digital.

 integrar a capa do livro (cover.jpg) diretamente no PDF final, mantendo seu estilo editorial (formato 16x23 cm, fonte Georgia, margens etc.). Isso pode ser feito de duas formas, e vou te mostrar a mais prática via Pandoc + LaTeX + imagem como primeira página.

---

🎨 Etapa 3.1 — Inserir a Capa cover.jpg no PDF Final

📂 Estrutura esperada:

lua
editor-automatico/
├── assets/
│   └── cover.jpg
├── output/
│   └── capitulo01.md
├── build_book.py

---

🧾 Código atualizado do build_book.py com a capa

python
import subprocess
import os

def gerar_pdf_com_capa(input_md, output_pdf, capa_path="assets/cover.jpg", titulo="O Amor: O Livro Definitivo", autor="Dante Locatelli"):
    # Cria um novo arquivo temporário combinando a capa e o conteúdo
    markdown_completo = "output/temporario_com_capa.md"

    with open(markdown_completo, "w", encoding="utf-8") as f_out:
        f_out.write(f"![Capa do Livro]({capa_path}){{ width=100% }}\n\n\\newpage\n\n")
        with open(input_md, "r", encoding="utf-8") as f_in:
            f_out.write(f_in.read())

    comando = [
        "pandoc",
        markdown_completo,
        "-o", output_pdf,
        "--pdf-engine=xelatex",
        "--metadata", f'title="{titulo}"',
        "--metadata", f'author="{autor}"',
        "--toc",
        "--toc-depth=2",
        "-V", "geometry:paperwidth=16cm",
        "-V", "geometry:paperheight=23cm",
        "-V", "geometry:margin=2cm",
        "-V", "mainfont=Georgia",
        "-V", "fontsize=12pt",
        "-V", "lineheight=1.5"
    ]

    subprocess.run(comando)
    print(f"PDF com capa gerado: {output_pdf}")

# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    gerar_pdf_com_capa(
        input_md="output/capitulo01.md",
        output_pdf="output/livro-com-capa.pdf"
    )

---

✅ O que esse script faz:

• Cria um novo .md temporário que:

  • Insere a imagem da capa como a primeira página;

  • Usa \\newpage para garantir quebra de página após a capa;

• Gera o PDF com todas as configurações anteriores (formato, fonte, margens).

📌 Requisitos:

• A imagem cover.jpg deve estar em assets/;

• A imagem precisa ter resolução adequada para impressão (ex: 1417 x 2047 px para 300 DPI).

---