Sistema automático de criação de capas de livros

Base no resumo da obra e que siga critérios de sucesso comprovados

🧠 O QUE O GPT PODE FAZER NESSE SISTEMA

✅ 1. Análise do resumo da obra

Com o texto enviado, o GPT pode identificar:

Gênero e subgênero
Tom narrativo (ex: sombrio, romântico, épico)
Personagens principais
Ambiente (época, lugar)
Emoções predominantes
Estilo literário (poético, direto, dramático, filosófico...)

✅ 2. Sugestão de título comercial

Com base em:

Títulos que fazem sucesso no mesmo gênero
Palavras-chave de impacto
Técnicas de copywriting para títulos (curiosidade, emoção, clareza)

Ex:

Resumo: “Garota acorda sem memória em uma cidade onde todos fingem não conhecê-la...”
Títulos sugeridos:

“A Cidade Sem Nome”

“Memórias que Eles Apagaram”

“Desconhecida”

✅ 3. Sugestão de capa baseada em tendências

O GPT pode sugerir:

Estilo visual (ex: minimalista, ilustrado, fotográfico)
Elementos visuais chave
Paleta de cores emocionalmente eficaz
Layout típico de capas que vendem no mesmo nicho

Ex:

Gênero: Romance jovem adulto
Estilo ideal: fundo pastel, tipografia cursiva, personagem feminina olhando pela janela

✅ 4. Análise de potencial comercial

Avaliação do texto segundo:

Originalidade do enredo
Clareza do conflito
Aderência ao público-alvo
Emoções que geram conexão
Comparação com best-sellers do mesmo gênero

✨ Resultado ideal do seu sistema

Imagine isso como saída:

“Seu livro tem alto potencial no gênero fantasia épica.
Título sugerido: O Último Feitiço de Alenna
Estilo de capa: Castelo em ruínas ao entardecer, céu com relâmpagos mágicos, figura feminina de capa vermelha.
Tipografia: Serifada, título grande e centralizado.
Cores recomendadas: roxo profundo, dourado, azul noturno.”

E logo em seguida: capa gerada automaticamente com IA visual!

🔧 Como podemos montar isso?

Front-end: Interface para inserir resumo
GPT (backend):
- Faz análise semântica
- Gera sugestões (título, capa, pontos fortes)
Geração visual: API do DALL·E com prompt montado automaticamente
Entrega: Mostra a capa + título + análise + botão para exportar

🧪 Etapas do protótipo em Python (console)

Este protótipo vai:

Receber o resumo da obra
Analisar o conteúdo com base em critérios literários
Sugerir:
- Título com potencial de vendas
- Estilo de capa ideal
- Elementos visuais para IA de imagem
(Opcionalmente) Gerar o prompt para DALL·E ou outra IA de imagem

🐍 Exemplo de estrutura (em Python)

Aqui está um código inicial para rodar em ambiente local com OpenAI:

python
import openai

openai.api_key = "SUA_CHAVE_API"

def analisar_resumo(resumo):
    prompt = f"""
    Você é um editor literário especialista em mercado editorial. Analise o resumo abaixo e:
    1. Identifique o gênero e subgênero do livro.
    2. Sugira um título com forte apelo de vendas.
    3. Proponha uma ideia de capa com base em tendências visuais de best-sellers.
    4. Gere um prompt para IA de imagem (ex: DALL·E) com base na ideia da capa.
    
    Resumo: {resumo}
    """

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.8,
    )

    return response.choices[0].message['content']

# Teste do protótipo
resumo_exemplo = """
Em um mundo dividido por muralhas mágicas, uma jovem chamada Lira descobre que tem o poder de atravessá-las. 
Enquanto o império tenta controlá-la, ela embarca em uma jornada para libertar os reinos esquecidos.
"""

resultado = analisar_resumo(resumo_exemplo)
print(resultado)

🔍 Resultado esperado:

markdown
1. Gênero: Fantasia épica com elementos de aventura
2. Título sugerido: "A Travessia de Lira"
3. Capa: Uma jovem de cabelos prateados diante de uma muralha mágica, com luzes etéreas e céu crepuscular
4. Prompt IA imagem: “A fantasy book cover featuring a silver-haired young woman standing before a glowing magical wall at twilight, with floating lights and an epic landscape”

🖥️ Próximo passo: versão com interface React

import { useState } from "react";

import { Button } from "@/components/ui/button";

import { Textarea } from "@/components/ui/textarea";

import { Card, CardContent } from "@/components/ui/card";

import { Input } from "@/components/ui/input";

export default function BookCoverAI() {

const [summary, setSummary] = useState("");

const [result, setResult] = useState(null);

const [loading, setLoading] = useState(false);

const handleAnalyze = async () => {

setLoading(true);

const response = await fetch("/api/analyze", {

method: "POST",

headers: { "Content-Type": "application/json" },

body: JSON.stringify({ summary }),

});

const data = await response.json();

setResult(data);

setLoading(false);

};

return (

<h1 className="text-2xl font-bold">Gerador de Capa e Título com IA</h1>

<Textarea

placeholder="Cole aqui o resumo do seu livro..."

rows={6}

value={summary}

onChange={(e) => setSummary(e.target.value)}

{loading ? "Analisando..." : "Analisar e Sugerir"}

</Button>

{result && (

<Card>

<h2 className="text-xl font-semibold">Resultado</h2>

<p><strong>Gênero:</strong> {result.genre}</p>

<p><strong>Título Sugerido:</strong> {result.title}</p>

<p><strong>Ideia de Capa:</strong> {result.coverIdea}</p>

<p><strong>Prompt para IA de Imagem:</strong> {result.imagePrompt}</p>

</CardContent>

</Card>

)}

</div>

);

}

Aqui está a interface React básica para o seu sistema de geração de capas e títulos com IA! 🧠📚

🛠️ O que ela faz:

Permite colar um resumo de livro
Envia esse resumo para uma API (/api/analyze)
Exibe o gênero, título sugerido, ideia de capa e prompt de imagem com base na resposta da IA

seguir com o backend usando Next.js API Routes, já que você está com uma base React – e Next.js se integra perfeitamente.

🔧 Backend com Next.js API Route para processar o resumo com GPT

Crie um arquivo em:

bash
/pages/api/analyze.js

✨ Código completo para `analyze.js`:

javascript
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, // coloque sua chave no .env.local
});

const openai = new OpenAIApi(configuration);

export default async function handler(req, res) {
  if (req.method !== "POST") {
    return res.status(405).json({ error: "Método não permitido" });
  }

  const { summary } = req.body;

  const prompt = `
Você é um editor literário experiente. Analise o resumo abaixo e gere:
1. O gênero literário e subgênero
2. Um título atraente e comercial
3. Uma descrição visual ideal para a capa
4. Um prompt para gerar imagem com IA (como DALL·E)

Resumo:
"${summary}"
`;

  try {
    const completion = await openai.createChatCompletion({
      model: "gpt-4",
      messages: [{ role: "user", content: prompt }],
      temperature: 0.8,
    });

    const content = completion.data.choices[0].message.content;

    // Parser simples para extrair seções
    const genreMatch = content.match(/1\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const titleMatch = content.match(/2\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const coverIdeaMatch = content.match(/3\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const imagePromptMatch = content.match(/4\.\s*.*?:\s*(.*)/i);

    res.status(200).json({
      genre: genreMatch?.[1] || "Não identificado",
      title: titleMatch?.[1] || "Sem sugestão",
      coverIdea: coverIdeaMatch?.[1] || "Sem descrição",
      imagePrompt: imagePromptMatch?.[1] || "Sem prompt",
    });
  } catch (error) {
    console.error("Erro ao chamar OpenAI:", error);
    res.status(500).json({ error: "Erro ao processar o resumo com GPT." });
  }
}

📦 Adicione sua chave no `.env.local`:

ini
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

🧪 Teste agora:

Rode seu app (npm run dev)
Cole um resumo de livro na interface
Clique em "Analisar e Sugerir"
Veja a mágica acontecer ✨

🚀 Resumo do fluxo `/api/analyze`

🔹 Entrada (do front-end React)

O usuário insere algo como:

json
{
  "summary": "Em um mundo dominado por inteligência artificial, um jovem rebelde descobre um segredo que pode destruir o sistema que controla a humanidade."
}

🔹 Processamento com GPT-4

A rota:

Monta um prompt para o GPT que instrui como um editor literário experiente.
Pede 4 coisas:
- Gênero literário
- Título comercial
- Ideia de capa ideal
- Prompt para IA de imagem

🔹 Resposta do GPT-4 (exemplo)

text
1. Gênero: Ficção científica distópica
2. Título sugerido: “O Último Código”
3. Capa: Um jovem de jaqueta preta diante de uma cidade futurista dominada por drones, céu cinzento e torres de neon.
4. Prompt IA: “A dystopian sci-fi book cover featuring a rebellious young man standing before a neon-lit futuristic city with surveillance drones in the sky”

🔹 Saída (JSON para React)

A API envia de volta ao front-end:

json
{
  "genre": "Ficção científica distópica",
  "title": "O Último Código",
  "coverIdea": "Um jovem de jaqueta preta diante de uma cidade futurista dominada por drones...",
  "imagePrompt": "A dystopian sci-fi book cover featuring a rebellious young man..."
}

✅ Resultado no front-end

Seu app React exibe ao usuário:

🎭 Gênero: Ficção científica distópica
🏷️ Título sugerido: O Último Código
🎨 Ideia de capa: Um jovem em frente a uma cidade com drones e torres de neon
🖼️ Prompt IA: Pronto para ser usado com DALL·E ou Stable Diffusion

🔜 Próximos passos possíveis

Gerar imagem automaticamente com DALL·E
Salvar e baixar capas
Customização de tipografia e cor via IA
Análise de originalidade ou sinopse estendida

Se quiser, posso te ajudar agora mesmo a implementar o gerador de imagem com DALL·E! 😎

integrar a geração de imagem automática com DALL·E direto na mesma API /api/analyze usando a OpenAI API. Assim, quando o usuário enviar o resumo, além da análise textual, a IA já gera uma imagem da capa pronta para exibição. 🖼️✨

🧠 O que vamos fazer

Usar o prompt de imagem gerado pelo GPT
Enviar esse prompt para o modelo DALL·E 3
Receber uma URL da imagem gerada
Retornar essa URL para o front-end

🛠️ Atualize `/pages/api/analyze.js` com geração de imagem DALL·E

javascript
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const openai = new OpenAIApi(configuration);

export default async function handler(req, res) {
  if (req.method !== "POST") {
    return res.status(405).json({ error: "Método não permitido" });
  }

  const { summary } = req.body;

  const prompt = `
Você é um editor literário experiente. Analise o resumo abaixo e gere:
1. O gênero literário e subgênero
2. Um título atraente e comercial
3. Uma descrição visual ideal para a capa
4. Um prompt para gerar imagem com IA (como DALL·E)

Resumo:
"${summary}"
`;

  try {
    const completion = await openai.createChatCompletion({
      model: "gpt-4",
      messages: [{ role: "user", content: prompt }],
      temperature: 0.8,
    });

    const content = completion.data.choices[0].message.content;

    const genreMatch = content.match(/1\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const titleMatch = content.match(/2\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const coverIdeaMatch = content.match(/3\.\s*.*?:\s*(.*)/i);
    const imagePromptMatch = content.match(/4\.\s*.*?:\s*(.*)/i);

    const imagePrompt = imagePromptMatch?.[1] || "";

    // 🖼️ Geração da imagem com DALL·E 3
    const imageResponse = await openai.createImage({
      prompt: imagePrompt,
      n: 1,
      size: "1024x1024",
      model: "dall-e-3",
    });

    const imageUrl = imageResponse.data.data[0].url;

    res.status(200).json({
      genre: genreMatch?.[1] || "Não identificado",
      title: titleMatch?.[1] || "Sem sugestão",
      coverIdea: coverIdeaMatch?.[1] || "Sem descrição",
      imagePrompt: imagePrompt,
      imageUrl: imageUrl,
    });
  } catch (error) {
    console.error("Erro GPT/DALL·E:", error.message);
    res.status(500).json({ error: "Erro ao processar com GPT ou gerar imagem" });
  }
}

⚠️ Requisitos:

Sua conta OpenAI precisa ter acesso ao modelo dall-e-3
A chave API deve ter permissão de uso de imagem
Adicione ao .env.local:

bash
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

🎨 Atualize o front-end React para exibir a imagem

No seu componente React, adicione ao final da renderização:

jsx
{result?.imageUrl && (
  <div className="mt-4">
    <h3 className="text-lg font-medium">Capa Gerada com IA:</h3>
    <img src={result.imageUrl} alt="Capa do livro gerada por IA" className="rounded-xl shadow-lg mt-2" />
  </div>
)}

🧪 Pronto para testar?

Rode o app (npm run dev)
Cole um resumo
Clique em Analisar e Sugerir
Veja o título, descrição da capa e... a imagem gerada por DALL·E 3!

Se quiser expandir, dá pra:

Escolher o tamanho da imagem
Personalizar cores ou estilo artístico (realista, ilustração, pintura etc.)
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